
品牌 AI 体检报告样例
本轮记录了哪些问题、平台和竞品范围,以及品牌是否出现。
AI 引用了哪些公开来源,哪些来源需要继续补齐或人工复核。
下一轮优先处理哪些内容、信源、审核和复测动作。
景科AI 会记录品牌在不同 AI 平台、不同问题、不同竞品旁边的表现。你可以看到品牌有没有出现、排在什么位置、AI 引用了哪些来源、哪些内容缺口已经被处理,以及下一轮该做什么。
样例工作台只用于说明记录结构;正式诊断会按品牌、问题集和采样范围生成数据。

产品页不再只讲抽象能力,而是把记录、判断、处理和复测拆成六个工作模块,方便市场、内容、销售和服务团队看同一套事实。
先把品牌有没有出现、出现在哪个平台、是否进入候选范围记录清楚。
把真实采购问题整理成一张地图,知道每个问题该由什么内容承接。
同题观察品牌与竞品是否同时出现,方便判断差距出在哪一类证据。
把 AI 引用的官网、案例、媒体和社区资料放到同一层里做判断。
不是只看有没有提到,还要看表述是否准确、是否出现负面或过时信息。
把发现的问题转成可执行任务,并把每轮复测整理成团队都能读懂的报告。
报告不是一张截图,而是把问题、来源、风险和下一轮动作串起来。团队看样例时,应该能知道这轮到底记录了什么、为什么这样判断、下一步要做什么。

本轮记录了哪些问题、平台和竞品范围,以及品牌是否出现。
AI 引用了哪些公开来源,哪些来源需要继续补齐或人工复核。
下一轮优先处理哪些内容、信源、审核和复测动作。
问题集、采样范围、引用来源、风险说明和下一轮任务,必须能在同一页里被追溯。
页面里的报告仅用于展示结构,不代表固定平台结果,也不替代真实项目中的人工复核。
品牌有没有出现、排在什么位置、引用了哪些来源,都必须配上范围和条件,后面的复测才有可比性。
平台范围
按项目确认纳入的 AI 平台与问答入口记录。
问题数量
使用固定问题集,按轮次扩充或收敛并保留版本。
竞品范围
只记录本轮明确要比较的品牌和方案。
采样时间
保留每次采样日期、批次和复测说明。
账号/地区说明
标注是否使用登录态、地区设置或特定终端条件。
复测周期
按周或按月复测,并保留同题同口径对比。
数据边界
明确哪些结论仅为样例记录,哪些内容需要人工复核。
产品负责把记录沉淀下来,服务团队负责把这些记录变成内容、信源、审核和复测动作,两边配合才会形成真正的改进闭环。
产品负责把问题、答案、来源、风险、任务和阶段报告记录下来,保证每轮诊断都能回到同一套证据。
GEO 服务团队再根据这些记录安排内容补齐、信源建设、人工复核和固定问题集复测,把记录变成实际动作。
产品可以帮助团队复盘品牌在 AI 里的表现,但不会把样例状态包装成结果承诺。
工作台展示的是记录方式,不承诺固定排名、固定推荐、固定引用或固定转化。
样例状态用于说明报告结构,真实结论必须回到具体品牌、问题集和采样条件。
涉及品牌事实、声誉和法律风险的判断,需要客户团队与人工审核共同确认。